可真实执行的工作流编排
把重复任务做成一张流程图：需求输入、计划、执行、审批、验证、复核和交付物按节点自动推进。
- 工作流不只是提示词模板，Claude SDK 路径可通过 workflow_run 真实驱动节点执行
- agent / subagent 节点可派发专属 Agent，input / approval / verify 等节点由系统侧稳定处理
- 支持运行快照、失败节点记录、恢复执行和审计回看，适合长期流程治理
适合把代码开发、资料整理、发布自检和内容生产沉淀成团队可复用流程
OpenAIGPT-5.5ClaudeSonnet 4.6Gemini2.5 ProDeepSeekV4 FlashGrokGrok 4通义千问Qwen3.7智谱 GLMGLM-5.2KimiK2.6OpenAIGPT-5.5ClaudeSonnet 4.6Gemini2.5 ProDeepSeekV4 FlashGrokGrok 4通义千问Qwen3.7智谱 GLMGLM-5.2KimiK2.6
MiniMaxM3豆包Seed 2.1百度文心ERNIE 4.5腾讯混元Hunyuan T1讯飞星火Spark X2硅基流动多模型聚合OpenRouter300+ 模型Ollama本地部署MiniMaxM3豆包Seed 2.1百度文心ERNIE 4.5腾讯混元Hunyuan T1讯飞星火Spark X2硅基流动多模型聚合OpenRouter300+ 模型Ollama本地部署
任务执行工作台
360 全景面板统一方案
让对话、文件、终端、Diff、任务、画布和工具面板在同一工作台协同，而不是四处跳转。
- 同屏推进对话、代码改动、命令执行、任务状态和结果审查
- 内容生产时继续承接画布、媒体生成和资产流转，不用换系统
- 所有关键面板围绕项目组织，减少上下文丢失和切换成本
适合需要同时看上下文、执行过程和交付产物的重度工作流
A2A 团队模式
不是单 Agent 单线程干活，而是让主 Agent 组织一支可分工、可汇总、可审查的执行团队，协作共识与成果结构化落账。
- 把编码、审查、调研、内容生产拆给不同 Agent 并行推进
- 每个成员 Agent 可单独配置模型、工具、Skills、MCP 和上下文
- Outcome Room 协作治理：共识与成果写入 Living Ledger 动态账本，confirm / reject / 修订治理动作，CAS 版本控制防并发覆盖
- 类型化交接 Typed Handoff 与 Steering Gate 把关：成员收尾前先过闸门，approve / revise / stop 后再进入下一环
- 通过群聊式事件流回看分派、执行、交接和汇总过程
适合复杂交付、跨角色协作和需要复盘的团队任务
双内核执行体系
同一工作台里同时支持偏协作编排的 Agent Runtime 和偏开发执行的 Codex 路径，各自做擅长的事。
- Claude Agent SDK 负责长流程、多工具调用和多 Agent 协作
- Codex 负责补丁编辑、CLI 执行和开发任务闭环
- 按任务切换执行路径，不必为了不同能力分裂工具链
适合既要长流程协作，也要真实落地代码和命令的团队
调试模式与内置工具链
每条会话自动挂载十多类内置 MCP 工具，任意模型供应商下都能稳定调用，定位问题不靠猜。
- 联网搜索 spark_search、文件卡片 spark_files、HTML/思维导图渲染 spark_ui 跨 provider 可用
- 内置浏览器 spark_browser、桌面 Computer Use、画布 spark_canvas、长期记忆 spark_memory 即配即用
- 调试模式把执行过程、诊断信息和关键状态暴露给使用者，排查、验证和修复在一处闭环
适合不希望「换一个模型供应商就少一半能力」、要排查前后端问题的团队
透明审计与可控自动化
重点不是“能自动做”，而是“自动做了什么、为什么这么做、你怎么兜底”都看得见。
- 追踪模型上下文、工具调用、文件改动、团队分派和用量记录
- 高风险动作可挂权限审批、规则和 Hooks，避免静默越权执行
- 逐块查看 AI 生成的改动，不满意可撤回或回到稳定状态再继续迭代
适合重视合规、安全和可追责过程的团队
多层级环境、规则与权限
从环境变量到规则、从权限到审批，按全局、项目、Agent 多层级治理自动化边界。
- 多层级环境变量支持按系统、项目和任务注入运行配置
- 多层级规则可约束上下文、工具使用和高风险动作
- 权限模型支持自定义审批边界，避免 Agent 获得过量能力
适合需要自定义安全边界、隔离策略和运行约束的团队
会沉淀会进化的长期记忆
Claude 与 Codex 双内核共用同一套边缘记忆：Agent 自动记住你的偏好、项目背景和长期约定，跨会话、切内核都无缝延续。
- 三层作用域隔离：跨项目通用的身份偏好、当前项目专属的决策背景、单个 Agent 的角色记忆各自独立，不会串味
- 边缘记忆独立于对话内核运行：无论走 Claude Agent SDK 还是 Codex 路径，读写同一套记忆库，切换内核上下文不丢失
- 后台自动抽取不干扰对话：主对话用强模型推进任务，记忆沉淀走独立的便宜小模型，成本最优且故障不影响主流程
- 会进化会整合：重复记忆自动合并、零散反馈自动升华为通用模式，关键词和语义混合检索都能命中
适合长期项目、个人偏好沉淀和团队约定积累
会话定时任务与无人值守
在单个会话里设 interval / cron / once 三类定时任务，到点自动用本会话当时的 Agent、模型、权限和工作区续接一轮对话。
- 支持固定间隔、标准 Cron 表达式和单次定时三种触发方式
- 用户和 Agent 都能创建：会话工具栏手建，或 Agent 用 session_schedule_* 工具自助管理
- 重试、并发和下次执行时间由调度引擎托管，目标达成后自动清理
适合轮询长任务、定时跟进和未来某刻的单次提醒
画布与内容创作
项目资产表与知识沉淀
把角色、场景、Prompt、脚本、镜头、规范和交付资产整理成项目级可复用资源。
- 集中管理剧本、角色、场景、道具、特效和提示词资产
- 项目资产表让团队按统一字段沉淀素材、状态和引用关系
- 同一份资产可继续流转到画布、分镜、视频和交付环节
适合长期项目、多批次内容生产和资产复用
在线幻灯片与自定义网页交付
内置 spark-web-tool，把讲解、汇报和专题内容直接做成交付级在线幻灯片或定制网页。
- 支持 HTML 在线幻灯片生成，适合演示、培训和远程讲解
- 支持自定义网页制作，不局限于翻页式 slide 结构
- 同一会话里还能继续输出 PPTX、DOCX、Markdown 等多种文档产物
适合方案汇报、课程内容、专题讲解和品牌化网页交付
Skill 秒速安装与能力扩展
团队经验不止写在文档里，而是可以打包成 Skill、脚本和素材，按任务快速装配。
- Skill 可携带说明、脚本、模板和素材，开箱即可执行
- 支持快速安装与按需加载，减少重复配置和环境准备成本
- 把团队最佳实践固化成可复用能力，而不是口口相传
适合把高频流程沉淀成标准能力并快速分发给团队
功能展示
下面展示的是桌面端实际界面：从开发任务到内容生产，你看到的就是日常使用时的工作方式。
把 AI 工作流留在你的项目里
对话、工作流、代码、终端、文件改动、任务审查和权限审批都在同一个桌面窗口完成，过程清楚可追踪。
像搭积木一样安排复杂任务
把需求输入、计划、执行、审批、验证、复核和交付物做成可复用工作流，常用流程下次直接运行。
内建代码审计与变更审查
桌面端直接对比 develop 与 origin/develop 的差异，逐文件确认改动；关键步骤会保留代码还原点，出问题时可回到稳定版本后再继续提交或生成 Pull Request。
为不同任务配置专属 Agent
按项目选择模型、技能、工具和工作目录，让编码、审查、调研和内容任务交给合适的助手。
统一管理模型与服务商
把文本、图片、视频和本地模型接入到同一套 Provider 配置里，团队工作流不用反复切换工具。
让创作过程可视化
剧本、角色、场景、分镜、提示词和生成结果保留在画布上，方便复用、追溯和继续迭代。
一句话生成可交付的文档与幻灯片
在会话里直接产出 PPT 与文档草稿，左侧对话驱动生成、右侧实时预览幻灯片，满意即可导出 HTML 使用。
把远程会话接进桌面端
通过 Telegram、飞书在远程桌面或移动端继续与 Spark Work 通信，消息按平台路由进入默认会话，跨设备也能保持上下文。
从目标到交付的执行链路
官网先讲结构，不靠过时截图。你可以把 Spark Work 理解为一个把任务描述、真实执行、过程审查和结果沉淀串起来的桌面运行时。
1提出目标
在桌面会话里直接说需求，或从工作流模板开始。
2选择执行方式
单 Agent、团队模式、工作流节点执行都可以混用。
3调用真实工具
文件、终端、搜索、浏览器、画布、媒体能力在同一运行时里协同。
4审查与回退
检查终端输出、文件预览、Git diff、任务状态，必要时回退到稳定点。
5沉淀为资产
把结果留下来：代码、文档、网页、幻灯片、媒体产物和长期记忆。
面向长期使用的本地架构
桌面端、Agent Runtime、权限治理、画布和媒体运行时协同工作，让自动化过程既能扩展，也能被审查和回退。
01统一桌面工作台
把对话、任务面板、终端、改动审查、无限画布、资产中心和设置放在同一个桌面入口。
02安全的桌面边界
通过受控的 IPC 与 preload 通道连接界面和系统能力，减少不必要的权限暴露。
03本机服务编排
负责窗口、数据库、文件协议、终端、浏览器自动化、远程连接和系统服务。
04Agent Runtime
统一管理 Claude Agent SDK、Codex、会话、Provider、MCP、Skill、权限、用量和事件。
05可审查的执行过程
用 worktree、checkpoint、改动审查、调试、任务面板和审计记录约束自动化风险。
06创作与媒体运行时
连接无限画布、媒体任务、资产中心、3D 导演台和图片/视频/语音模型。
07本地优先数据层
会话、资产、凭据、workspace 文件和审计记录优先由本机环境管理。
Claude SDK ExecutorCodex ExecutorSession ServiceProvider ServiceMCP Client / ServerSkill LoaderTerminal ServiceGit WorktreeCheckpointGit ReviewDebug ModeTeam DispatchSchedulerRemote ConnectionCanvas MCP ServerMedia Task RuntimeUsage LedgerAudit Events
可信基础
- 桌面端本地运行，敏感项目上下文优先留在你的机器和 workspace 中
- Agent Runtime 统一管理会话、模型、MCP、团队协作、权限、用量、规则和记忆
- 开发闭环覆盖终端、worktree、改动审查、调试模式和浏览器自动化
- 媒体运行时统一路由模型能力、任务产物和图片/视频/语音服务适配
- 本地数据层管理会话、团队、画布、技能、记忆、服务商、权限和用量记录
代码、内容和资产可以连续流转
你可以先让 Agent 修改代码、跑验证和整理结论，再把项目素材放入画布，继续生成视觉资产、视频和交付物。
1提出目标
在侧边对话里描述要修复的问题、要完成的内容或要生成的素材。
2执行与验证
Agent 可以读取项目、运行命令、操作浏览器，并把过程反馈到任务面板。
3审查与回退
每次自动改动都可以逐块检查，关键节点也能保存为可回退状态。
4团队协作
主 Agent 按能力分派成员 Agent，分别完成实现、审查、调研和验证。
5画布策划
把剧本、角色、场景、Prompt 和参考素材组织成可追踪节点。
6生成任务
图片、视频、语音等 AI 任务以节点方式执行，并自动回写结果。
7资产沉淀
产物进入资产中心，保留来源关系，方便继续派生和复用。
推荐阅读路径
如果你第一次接触 Spark Work，按这条路径读官网文档会更快建立整体心智模型。
选择你的桌面版本
支持 macOS 与 Windows。页面会识别当前系统，并优先推荐对应安装包。
自动识别：识别中…
推荐下载 macOS Apple Silicon
dmg / 推荐 M 系列芯片，适合日常开发和创作工作流。
下载 DMG 后拖入 Applications，首次打开如遇系统提示，请在隐私与安全性中允许。
常见问题
Spark Work 是什么？
Spark Work 是本地优先的 AI Agent 工作台，帮助你在一个桌面环境里完成代码开发、问题定位、团队 Agent 协作、模型治理和无限画布创作。
数据是否保存在本地？
默认围绕桌面端、本地 SQLite、workspace 文件、资产目录和系统凭据存储设计。你也可以连接远程项目，但工作台里的权限、审查和过程记录仍保持可见。
是否只适合开发者？
不是。开发者可以用它写代码、跑验证和审查补丁；产品、运营、教育、咨询和影视团队可以用画布、资产中心和多媒体节点组织创作。
无限画布能做什么？
无限画布可以组织剧本、角色、场景、镜头、分镜、Prompt、图片、视频和 AI 生成任务，并保留资产来源，方便继续修改、派生和复用。
支持哪些模型？
代码和文本任务可按场景选择 Claude SDK 或 Codex；图片、视频、语音和其他模型能力通过 Provider、MCP 与 Skills 扩展，具体取决于你的配置和服务商能力。
它如何降低 Agent 自动改代码的风险？
工作台提供 worktree 隔离、Checkpoint、改动审查、权限审批、用量账本和审计事件，让自动化过程可以被检查、确认和回退。